한 번에 모든 분석 환경을 구축할 경우 큰 비용만 발생하고 잘 활용하지 않는 경우가 많습니다.
DMK는 정말 필요한 솔루션만 찾아 서로 연결하며 구성하는 모던 데이터 스택(Modern Data Stack)방식으로 비용효율적인 맞춤형 데이터 플랫폼을 구성합니다.

• 01

  데이터 소스

  • 개인 폴더에 저장된 엑셀이나 파일 형태의 데이터부터 ERP, CRM 시스템 데이터 등을 고객사 내부 데이터를 데이터 소스로 합니다.

  • 시리움, NICE 정보통신, 네이버 데이터 박스 등 업계를 선도하는 다양한 업체와의 전략적 파트너십을 통해 다양한 데이터를 제공합니다.

  • DMK 자체 데이터 수집 서버를 통해 확보하고 있는 하루 40만 건 총 3억여 건 이상의 소셜 데이터를 제공합니다.

• 02

  데이터 추출 및 적재

  • Fivetran과 같은 도구를 활용하여 다양한 DB에 저장된 데이터를 자동으로 적재 및 동기화하는 프로세스를 설계 및 구현합니다.

• 03

  클라우드 데이터 웨어하우스 및 레이크

  • 업계 내 가장 진보된 플랫폼인 Snowflake 등 다양한 데이터 플랫폼과 협력하여 클라우드 기반 대규모 데이터 통합 저장소를 구축합니다.

• 04

  데이터 변환 및 오케스트레이션

  • dbt과 같은 DataOps 도구를 활용하여 데이터 가공, 표준화, 계산, 검증합니다.
    또한 지표를 계산하는 로직을 사전 구현한 카탈로그를 통해 동일한 데이터 해석이 공유될 수 있도록 지원합니다.

  • Airflow와 같은 오케스트레이션 도구를 활용하여 데이터 워크플로우 및 파이프라인을 자동화, 조율 및 관리합니다.

• 05

  데이터 품질 테스트 및 배포

  • 다양한 테스트 도구를 활용하여 데이터 문제를 사전에 감지 및 해결, 높은 데이터 품질을 유지합니다.

• 06

  데이터 액티베이션

  • 데이터 사이언스 ML/DL 알고리즘을 구축 및 최적화합니다.

  • 데이터 시각화 정리된 데이터 및 분석 결과를 한눈에 볼 수 있도록 시각화합니다.

  • 리버스 ETL 및 마케팅 자동화 통합 저장된 데이터를 CRM이나 분석, 마케팅 자동화 등 비즈니스 솔루션으로 전송하는 프로세스를 구현합니다.

  • 데이터 딜리버리(DataToGo) 필요한 데이터가 자동으로 사용자를 찾아가는 서비스를 구현합니다.

  • 생성형 AI 매일 반복되는 번거로운 업무를 대신할 생성형 AI 애플리케이션을 개발합니다.

DMK를 만난 우리는 이렇게 변했어요!

• 고객 사례 1 인천국제공항공사

  공항 내 흩어진 데이터를 모두 모아 연간 7,000만 명에 달하는 여객 한 명 한 명의 동선을 분석하는 솔루션을 만들었어요. 이를 통해 ‘줄 서지 않는 공항’을 만들고 있어요.

  항공

  

  

• 고객 사례 2 글로벌 이커머스 J사

  글로벌 이커머스 데이터를 한 곳으로 통합한 플랫폼과 모니터링 대시보드를 통해
  데이터/분석 취합 시간을 7일에서 1시간으로 단축했고 플랫폼 운영 업무량을 8시간에서 2시간으로 줄였어요.

  헬스케어

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  글로벌 이커머스 J사

DMK를 만난 우리는 이렇게 변했어요!

• 고객 사례 1 글로벌 패션기업 N사

  쇼핑 App 및 모바일 웹 페이지 내 사용자 구매 행동 데이터 분석하여 UI/UX를 개선한 결과 '바로 구매' 버튼 클릭량이 17건에서 668건으로 3,800%가량 증가하고
  '포인트 모두 사용' 버튼 클릭까지의 사용자 행동이 25단계에서 9단계로 간결 해지는 등 사용자 구매 동선을 최적화했어요.

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  글로벌 패션기업 N사