기획/개발/인프라/관리 등 분석 서비스와 솔루션
사용에 필요한 복잡한 과정은 고민하지 마세요.
Fox AI Cloud는 클라우드 환경에서 분석 플랫폼을
제공하는 Platform-as-a-Service로
누구나 데이터 수집, 정제 및 분석 모델 수립이
가능한 통합 분석 환경입니다.
Fox AI Cloud 데이터분석 파이프라인
4단계의 데이터분석 파이프라인에 따라,
고도화된 데이터분석과 심화학습이 가능합니다.
01. Data Pipeline
데이터 수집 및 정제를 직접 쉽게 할 수 있는 환경을 제공합니다.
- Fox DIY Crawler를 활용하면 온라인 데이터를 직접 수집 할 수 있습니다.
- 공공, 뉴스, SNS 등 외부 데이터와 매출,
VOC 등 기업 내부데이터를 결합 및 정제 할 수 있습니다.
02. Algorithm Pipeline
다양한 최신 알고리즘을 한곳에서 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.
- 통계모델, 기계학습, 딥러닝 등 서로 다른 분석기법을 표준화하여 제공합니다.
03. Analysis Pipeline
데이터와 알고리즘이 결합된 통합 분석 플랫폼을 제공합니다.
- 구축된 클라우드 환경 내에서 코딩 지식 없이도 고도의 분석이 가능합니다.
- 사용자의 분석 목적에 따른 정확한 분석 방법론을 제공 받을 수 있습니다.
04. Knowledge Pipeline
국내·외 데이터분석 전 영역의 정보를 통해
심화 데이터 분석을 위한 가이드라인을 제공합니다.
- 분석가의 노하우가 담긴 실험리포트, 백서, 논문 해설 등을 제공합니다.
- 다른 사용자의 분석 성공사례를 직접 확인하고 바로 적용하도록 설정 및 모델을
제공합니다.
01. Data Pipeline
몇 번의 클릭만으로 데이터 수집이 가능한 Fox DIY Crawler 기반,
어렵고 번거로웠던 데이터 수집 및 정제가 쉬워집니다.
DIY
데이터 수집
Fox DIY Crawler를 활용한
DIY 데이터수집클릭만으로 뉴스, 네이버·다음 블로그, 카페 그리고 주요 커뮤니티 게시글을 수집 할 수 있습니다.
데이터 정제
데이터 전처리
분석 목적에 따라 필요한 형태로 데이터를 정제
데이터 특징 추출
PCA, Gini 불순도 등의 기법으로 분석 변수 중요도 및 가중치를
측정
데이터 공급
스트림 액세스
매일 업데이트 되는 새로운 데이터를 제공
벌크 액세스
분야 별, 날짜 별로 정리된
대용량 데이터 셋을 제공
3rd Party 액세스
제휴사의 데이터를 표준화하여 제공
키워드 사전 및
텍사노미 분류체계주제 영역 별 방대한 사전과 분류체계를 제공
02. Algorithm Pipeline
분석 목적 및 데이터 유형에 따라 선택 할 수 있는
표준화된 알고리즘을 한 곳에서 제공합니다.
데이터 전처리
형태소 분석
단어 단위의 분석 기반 마련
키워드 사전 및
텍사노미 분류체계100만 건 이상의 키워드
사전과 문서 분류체계
구축
언어 모델링
언어의 발생 패턴을
모델링하고 학습
키워드 단위 분석
연관어 추출
문서 내 함께 언급되는
연관어의 빈도를 추출
신조어 추출
새롭게 등장한 신규
단어를 추출
개체 인식
이름, 장소, 단체명을
인식하여 추출
문서 단위 분석
문서 분류
주제 영역 별 문서를
자동 분류
감성 분석
제품 또는 기업에 대한
감성을 분석
스팸 분석
목적에 적합하지 않은
문서를 제거
의도 분석
키워드 기준 문서의
목적을 파악
문서 요약
알고리즘을 통해
문서의 핵심을 추출
전처리
데이터 변환
ETL(Extract, Transform, Load) 을 통한 유형 변환 및 표준화
데이터 교정
결측치 변환, 이상치 제거,
노이즈 데이터 교정 등
데이터 통합
메타 정보, 레거시 시스템과
연계 및 통합
Classification
통계적 분류
로지스틱 회귀분석 등
통계 기법 기반 데이터분류
Non-Parametric
Gaussian Mixture Model,
K-NN 등 모집단간
관계를 분석
딥러닝
Neural Network를
활용한 딥러닝
Clustering
군집 분석
유사한 대상 끼리 그룹핑
(K-Means 등)
차원 축소
PCA, LDA 등
데이터의 주요 차원을 추출
Prediction
트랜드
시계열 분석 등을 통해
트렌드 예측을 진행
예측
회귀 분석을 통해
예측을 진행
Optimization
시뮬레이션
모델 시뮬레이션을 통한 최적화를 지원
강화학습
현재 상태에서 변화에 대한 반응을 바탕으로 최적화
LP(Linear Programming)
선형계획법을 통해 제약조건 내 최적화를 진행
03. Analysis Pipeline
데이터와 알고리즘이 결합된 통합 분석 플랫폼으로
코딩이나 모델튜닝 없이 최적화 된 분석 결과를 도출할 수 있습니다.
분석모델 학습
모델 제시
- 데이터의 형태, 분석의 목적에 따라 데이터에 적합한 모델 제시
- 희귀분석, 의사결정나무, 클러스터링, 인공신경망 등 다양한
모델 및 알고리즘 제공 - 비 전문가도 사용할 수 있는 모델 학습 환경 제공
분석모델 평가
모델 별 성과지표 시각화
분석 목적에 부합하는
성과 지표 설정 (Confusion
matrix, Roc Curve 등)
모델간 비교
다른 기법과의 성과 비교
민감도 분석
모델 세부설정 변경에 따른
변화 비교
분석결과 제공
API 생성
학습된 모델을 고객의 환경에서
호출할 수 있는 채널 제공
모니터링 결과 제공
운영환경에서의 성과
모니터링
04. Knowledge Pipeline
다년간 쌓인 분석 성공사례 지식과 최신 분석트렌드를 통해
데이터전문가로서의 발걸음을 지원합니다.
Model
Whitepaper
분석 목적 별 노하우 공유
유사 사례 중심의 노하우로
분석 시행착오 최소화
Insight Report
모델에 대한 분석 리포트
분석모델 성과데이터 기반으로
모델 성능향상을 지원
최신 분석 트랜드 공유
해외 저널 및 분석 리포트로
분석 트렌드 공유
